IT в University College London
Почему IT в University College London
Кафедра информатики University College London первой в Британии получила золотую награду Athena Swan и лидирует по исследовательской мощи согласно оценке REF 2021, что напрямую отражается на карьерных перспективах выпускников.
- Стартапы исследователей кафедры привлекли 1,6 миллиарда долларов за последние два года
- Студенты ежегодно реализуют свыше 400 проектов с корпорациями, NHS и благотворительными организациями через сеть UCL IXN
- Средняя зарплата выпускников составляет около 54 000 фунтов уже через 15 месяцев после диплома
- Работодателями становятся Amazon, Google, Goldman Sachs, Meta и Microsoft

Компьютерные науки (BSc)
Кафедра University College London занимает девятое место в мировом рейтинге QS и первое в Англии по исследовательской мощи — именно здесь закладывались основы современного интернета. Эта научная база трансформируется в учебный план: первый курс посвящён теории вычислений, второй добавляет системную инженерию и командный проект с компанией-партнером, третий же открывает специализации в квантовых вычислениях и криптографии.
Со второго курса студенты работают с реальными задачами Microsoft, Intel и NHS через Industry Exchange Network. И бакалавриат по Computer Science дополняется опциональным годом оплачиваемой стажировки, а выпускники находят позиции в Bloomberg, Deutsche Bank и JP Morgan.
Философия и компьютерные науки (BA)
Философский факультет University College London получил высший балл 4* за 60% своих исследований в REF 2021 — больше, чем любой другой департамент философии в стране. На пересечении с информатикой эта сила выстраивает программу вокруг логики как общего языка двух дисциплин: аналитическая философия изучается параллельно с теорией вычислений, философия языка дополняется математической теорией компьютерных наук.
В то время как третий год венчается диссертацией на 30 кредитов, к которой студент подходит через модули по этике искусственного интеллекта или машинному обучению. Бакалавриат по Philosophy and Computer Science готовит к ролям там, где этика сталкивается с алгоритмами: выпускники работали в Cabinet Office, Deloitte и Amazon Web Services.
Робототехника
и ИИ (MEng)
Четырёхлетний интегрированный магистр инженерии по Robotics and Artificial Intelligence базируется в кампусе UCL East на территории Олимпийского парка, где располагается Intelligent Robotics Lab с промышленными и сервисными роботизированными системами. Данная программа движется от мехатроники и электроники, далее переходя к машинному обучению, затем к глубокому обучению и планированию поведения роботов, а финальный год посвящён мультиагентным системам и исследовательскому проекту. Уникальна программа и инфраструктурой: Innovation Lab совмещает вычислительный кластер, 3D-принтеры и систему захвата движения в едином пространстве. В то время как проекты с IBM и MathWorks через IXN дополняются возможностью провести финальную работу в компании-партнере.
Информационная безопасность (MSc)
Эта программа имеет полную сертификацию Национального центра кибербезопасности — подразделения британского GCHQ, что делает её одной из немногих в стране с такой государственной аккредитацией. Годичная магистратура по Information Security строится вокруг криптографии, компьютерной безопасности и защиты данных, к которым добавляются курсы по вредоносному ПО и технологиям защиты приватности.
К слову, студент, выбравший дополнительный модуль по управлению информационной безопасностью, получает сертификат NCSC — подтверждение квалификации, которое особенно ценится работодателями. А выпускники строят карьеру в Amazon, Apple и ByteDance, занимая роли пентестеров, аналитиков вредоносного ПО и криптографов.
Машинное обучение (MSc)
Часть модулей читается совместно с Gatsby Computational Neuroscience Unit и Google DeepMind, что укореняет курс в актуальных исследованиях глубже большинства европейских программ по машинному обучению. Магистратура по Machine Learning строится на обязательном курсе по обучению с учителем и масштабном финальном проекте, к которым студент самостоятельно подбирает специализацию из байесовского глубокого обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения. Финальный проект нередко реализуется совместно с компанией через IXN, а кафедра в 2026 году назначила академического сотрудника Google DeepMind для развития многоязычного ИИ. Выпускники работают в Amazon, Microsoft и Deloitte.
